👨💻💡🎯聚焦开发者
“头号AI玩家”整理汇总了近期海内外各大AI公司、AI研究者、风险投资人、科技媒体的主要观点,他们就生成式AI的未来、AI Agent、多模态、开源和闭源模型之争、AI安全等话题给出了自己的预测。尽管每个人的看法不同,但有一点可以确定:2024年有望成为生成式AI的决定性一年。
悉尼科技大学首席研究员兼DeWave作者, Chin-Teng Lin表示,DeWave是第一个将离散编码集成在大脑到文本翻译领域的产品,引入了一种创新的神经解码方法。同时与大语言模型的集成,也开辟了神经科学和AI相结合的全新探索。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。
Paint3D 能够根据文本或图像输入,在无纹理的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。这项技术的主要目标是使生成的纹理能够被重新照明或重新编辑,并直接应用于现有的渲染管线。